檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "分類".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="平滑支撐向量機"
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許多人工智慧方法常有過多參數需要調整與測試,使得模型複雜度增加,而平滑支撐向量機(Smooth support vector machine, SSVM)中,採用RBF核心函數僅需調整 和 兩個參數…
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資訊系統的健全目前已是各研究人員、政府機關與商業團體所關注的課題之一。為了確保資訊系統的健全性,目前已有許多防禦技術不斷地被提出,例如:防火牆、防毒軟體、入侵偵測系統…等等。入侵偵測系統是一個新穎的…
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隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展,存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時,搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…